CÔNG NGHỆ

XSTK Chương 3 P1/5. Quy luật Nhị thức _Lý thuyết và Bài tập _Biến ngẫu nhiên rời rạc | phôi bằng đại học | Thông tin về công nghệ mới cập nhật

Có phải bạn đang muốn tìm hiểu sản phẩm nói về phôi bằng đại học có phải không? Có phải bạn đang muốn tìm chủ đề XSTK Chương 3 P1/5. Quy luật Nhị thức _Lý thuyết và Bài tập _Biến ngẫu nhiên rời rạc phải không? Nếu đúng như vậy thì mời bạn xem nó ngay tại đây.

XSTK Chương 3 P1/5. Quy luật Nhị thức _Lý thuyết và Bài tập _Biến ngẫu nhiên rời rạc | Các thông tin về công nghệ mới cập nhật tại đây.

XEM CHI TIẾT BÊN DƯỚI

Ngoài xem những thông tin về chủ đề công nghệ này bạn có thể xem thêm nhiều thông tin có ích khác do Chúng tôi cung cấp tại đây nha.

Thông tin liên quan đến nội dung phôi bằng đại học.

Bài tập có đáp án: DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 – Hoàng Bá Mạnh * Donate: (chọn thanh toán bằng thẻ ngân hàng nội địa) * Ví Momo: 0986960312 Toàn bộ khóa học Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học trên kênh Eureka Uni + Chương 1. Sự kiện & Xác suất: + Chương 2. Biến ngẫu nhiên một chiều: + Chương 3. Các quy luật chung của xác suất: + Chương 4. Biến ngẫu nhiên hai chiều: + Chương 5. Quy luật số lớn: + Chương 6. Lý thuyết mẫu: + Chương 7. Ước lượng tham số: + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: Tài liệu tham khảo + PGS.TS. Nguyễn Cao Vân, PGS. TS.Ngô Văn Thụ, TS Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân #Eureka_Uni #ProbabilitySt Statistics EU #Random Variable_EU Luật nhị thức_B (n, p) là một luật quan trọng của Các biến ngẫu nhiên Rời rạc, cùng với Định luật Poisson, Tính đa dạng. Video này tóm tắt nội dung quy tắc nhị thức gồm 2 phần: (1) Bài toán xây dựng biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức, biểu thức xác suất, tham số đặc trưng (2) Vận dụng để giải các dạng bài tập điển hình liên quan, đảm bảo người xem có thể dễ dàng nắm bắt lý thuyết và xử lý bài toán phân phối nhị thức Eureka! Uni là: + Kênh học trực tuyến về các môn học cấp 3 và đại học như: Toán nâng cao 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Toán xác suất và thống kê, Kinh tế lượng, … * Kênh học trực tuyến miễn phí Eureka! Uni: * Nhóm Toán cao cấp: * Nhóm Thống kê Xác suất: * Nhóm Kinh tế lượng: * Nhóm Kinh tế vi mô: * Nhóm Kinh tế vĩ mô: * Fanpage của Eureka! Uni: * Trang web Eureka! Uni: + Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đủ kiến ​​thức để hoàn thành bài thi một cách tốt nhất. + Là nơi giao lưu, chia sẻ kinh nghiệm học tập. .

Hình ảnh liên quan đếnnội dung XSTK Chương 3 P1/5. Quy luật Nhị thức _Lý thuyết và Bài tập _Biến ngẫu nhiên rời rạc.

XSTK Chương 3 P1/5. Quy luật Nhị thức _Lý thuyết và Bài tập _Biến ngẫu nhiên rời rạc
XSTK Chương 3 P1/5. Quy luật Nhị thức _Lý thuyết và Bài tập _Biến ngẫu nhiên rời rạc

>> Ngoài xem chuyên mục này bạn có thể xem thêm nhiều Kiến thức hay khác tại đây: Xem thêm nhiều thông tin hay tại đây.

Nội dung liên quan đến nội dung phôi bằng đại học.

#XSTK #Chương #P15 #Quy #luật #Nhị #thức #Lý #thuyết #và #Bài #tập #Biến #ngẫu #nhiên #rời #rạc.

xác suất thống kê,eureka uni,xác suất thống kê đại học,xác suất thống kê neu,biến ngẫu nhiên rời rạc,biến ngẫu nhiên nhị thức,quy luật nhị thức,phân phối nhị thức,binomial distribution,bài tập quy luật nhị thức,bài tập phân phối nhị thức,quy luật xác suất rời rạc,quy luat Nhi Thuc,mốt của biến nhị thức,Phan phoi nhi Thuc,Quy luật Không-Một,quy luat khong-mot,xstk chương 2,xác suất thống kê chương 2,bài tập xác suất thống kê,biến ngẫu nhiên,xstk.

XSTK Chương 3 P1/5. Quy luật Nhị thức _Lý thuyết và Bài tập _Biến ngẫu nhiên rời rạc.

phôi bằng đại học.

Rất mong những Chia sẻ về chủ đề phôi bằng đại học này sẽ mang lại kiến thức cho bạn. Xin chân thành cảm ơn.

Mr Nguyên

Xin chào các bạn, mình là Nguyễn Hữu Lộc (Mr Nguyen), hiện tại mình đang là một chuyên gia cung cấp thông tin đã lĩnh vực, với đội ngủ nhân viên thân thiện thiện chăm chỉ, luôn tập hợp những thông tin nổi bật nhất đến cho người đọc. Đây là trang web của tôi. Bạn có thể xem thêm nhé

Related Articles

34 Comments

  1. BÀI TẬP TỰ LUYỆN: https://eureka-uni.com/2020/10/28/xstk-chuong-2-quy-luat-nhi-thuc-_-bien-ngau-nhien-roi-rac/
    Full khóa học Lý thuyết Xác suất và Thống kê toán trên kênh Eureka Uni
    + Chương 1. Biến cố & Xác suất: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKFull
    + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC2
    + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC3
    + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC4
    + Chương 5. Luật số lớn: https://tinyurl.com/XSTKCh5Eureka
    + Chương 6. Lý thuyết mẫu: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC6
    + Chương 7. Ước lượng tham số: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC7
    + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC8

  2. Đề bài và cách giảng quá dễ hiểu, sát với thực tế =))
    21:19 đi thi với tinh thần giao lưu cọ xát lấy kinh nghiệm, làm bài bằng " nhân phẩm" kaka

  3. Ví dụ 4b ấy ạ. Tại sao là 10 + 1 trong khi n =10 ạ? Theo em biết với pp nhị thức thì np-q<= mod(x)<= np+p. Em muốn hỏi cách hình thành (10+1)0.25 -1 <=mod(x) <= (10+1)0.25

  4. Hiic, mn cho mình hỏi tại sao xác suất lấy được chiều dài chuối lớn hơn 9 lại là 5 phần 9 vậy ( e tưởng 4 phần 9 chứ )? : ((
    Cám ơn nhiều ạ !!

  5. thưa thầy em muốn tìm bài giảng của thầy về những phần này thì nó nằm ở đâu ạ
    _________
    —– 4. QUY LUẬT CHUẨN (GAUSS – LAPLACE)

    4.1. Quy luật chuẩn N(µ; σ2)

    4.1.1. Định nghĩa

    4.1.2. Các đặc trưng của quy luật chuẩn

    4.1.3. Tra bảng hàm của quy luật chuẩn tắc

    4.2. Ứng dụng của quy luật chuẩn N(µ; σ2)

    —– 5. CÁC QUY LUẬT KHÁC

    5.1. Quy luật khi bình phương

    5.2. Quy luật Student (Gosset W.S)

    5.3. Quy luật Fisher- Snedecor

    —- 6. GIÁ TRỊ TỚI HẠN

    6.1. Quy luật chuẩn tắc T: N (0;1)

    6.2. Quy luật Student Tn

    6.3. Quy luật khi bình phương Qn

    6.4. Quy luật Fisher- Snedecor

  6. Anh giảng bài dễ hiểu cực, các ví dụ vô cùng thú vị, gần thi xác suất dành 1 ngày để coi toàn bộ video của anh là qua môn luôn. Cảm ơn anh nhiều ạ :))

  7. ĐỀ:.

    Tuổi thọ (năm) của một thiết bị điện tử là một biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất :
    f(x)=0,25.e^-0,25x nếu x không âm và bằng 0 nếu x âm

    Bán được một thiết bị nếu không phải bảo hành thì lãi 15000 đồng, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 5000 đồng.

    a)Tính P(X>2).

    b)Để trung bình mỗi thiết bị lãi 10000 đồng thì nên quy định thời gian bảo hành bao nhiêu năm?

    Thầy ơi! Giair giúp em bài ni,em giải miết mà không được thầy ơi

  8. ĐỀ:.

    Tuổi thọ (năm) của một thiết bị điện tử là một biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất :
    f(x)=0,25.e^-0,25x nếu x không âm và bằng 0 nếu x âm

    Bán được một thiết bị nếu không phải bảo hành thì lãi 15000 đồng, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 5000 đồng.

    a)Tính P(X>2).

    b)Để trung bình mỗi thiết bị lãi 10000 đồng thì nên quy định thời gian bảo hành bao nhiêu năm?

  9. Anh cho em hỏi là ví dụ bài bắt tính P(x>=2) mà nhiều giá trị X thì mình tính bằng 1-P(x<2) để ít phải tính hơn có đc không ạ.

  10. Thầy cho em hỏi bài này với ạ.
    Một công ty sản xuất ống đồng với tỉ lệ sản phẩm lỗi là 2%. Ống đồng được sản xuất theo bó, mỗi bó 10 ống. Nếu trong mỗi bó có 2 sản phẩm lỗi thì sẽ bị trả lại hàng. Tính xác suất trả hàng. a. 0.0162, b. 0.0055, c. 0.0138, d. 0.1289, d. 0.3425
    Em cảm ơn nhiều ạ.

  11. Anh ơi giúp em bài này với ạ: Một nhà hàng có 15 bàn. Được biết chỉ 70% khách đặt bàn trước sẽ tới ăn. Để bù lại việc này, nhà hàng nhận đặt trước nhiều hơn 15 bàn, do đó, có rủi ro quá tải. Tính số bàn đặt trước nhiều nhất họ có thể nhận để rủi ro này không quá 5%

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Back to top button